使用MXNet实现生产级神经网络模型量化推理

文章目录 使用MXNet实现生产级神经网络模型量化推理 介绍 模型量化 加速 部署你的模型 准备 校准 部署INT8推理 检测可视化 性能 使用MXNet实现生产级神经网络模型量化推理 介绍 在深度学习中，推理用于部署预训练的神经网络模型来执行图像分类，对象检测和其余预测任务。在现实世界中，尤为是企业中，推理很是重要，由于它是分析流程的一个阶段，根据生产级数据向终端用户提供有价值的结果。来自终端用

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