机器学习之线性回归原理及sklearn实现

1、线性回归问题        以房价预测为例，占地面积为变量x1，房屋年龄为变量x2，房屋价格为预测变量y。        为什么叫线性回归问题，因为目标函数是一个线性回归函数。什么是目标函数？        （1）、目标函数：目标函数是我们需要的最终结果，及最终拟合了数据的函数。          假设目标函数为y = θ1*x1 + θ2*x2 + b。          那么我们如何得到目

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