机器学习之【线性回归】

一.线性回归 举例：以年龄和工资为参数，预测可以从银行贷款的金额 通过提供的年龄和工资参数，对贷款额度进行预测。x是输入的年龄和工资值，通过线性回归来拟合平面。 可以看到，上式中存在着偏置项，它与另外两项的格式不太相符，为了便于之后的矩阵运算，我们可以将偏置项对应的x值全都设为1，这样，三项的格式就统一了，也方便于后面矩阵的计算。 二.误差 真实值和预测值之间肯定是存在着差异的。误差如下： 误差是

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