知否，知否，线性回归基础教程值得拥有

1. 介绍 算法 回归分析是监督学习的一个子领域。它的目的是模拟必定数量的特征与连续的多个目标变量之间的关系。 数组 在回归问题中，咱们试图给出一个定量的答案，用来预测房价或某人看视频的时长。 网络 2. 简单线性回归:经过数据拟合直线 机器学习 回归算法将经过一组"点"，来模拟单个特征(解释变量x)和其对应值(目标变量y)之间的关系。 ide 它将经过设置任意一条直线并计算这条直线到数据点的距离

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