感知器，线性回归，logistic回归

1.感知器算法算法    h(x)=theta*x原理    f(x)=sign(h(x))gis    J(theta)=-全部误分类样本（yh(x)）    利用梯度降低 2.线性回归算法（梯度降低，正规方程组） 3.logistic回归和最大熵原理

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