机器学习：感知机、线性回归和Logistic回归（待续~）

从感知机到线性回归，从线性回归到Logistic回归 一、感知机 1.一、模型 1.二、学习策略 1.三、学习算法 1.四、PLA 对偶形式 二、线性回归 2.一、模型 2.二、学习策略 2.三、学习算法 三、Logistic回归 3.一、模型 3.二、学习策略 3.三、学习算法 一、感知机 感知机的直观解释为，使用超平面将特征空间中的一组实例分割开来。定义该超平面为： W T x + b = 0

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