机器学习 - Logistic 回归

机器学习 - Logistic 回归 动机 Logistic 回归 优化 线性表示的角度（Logistic 分布、概率）来看 凸优化的角度来看 多分类 one vs. one one vs. all / rest (Logistic 回归实际上是处理分类问题的方法) 动机 在处理标签为二值的数据，即二分类任务时，如果使用基本的线性回归模型是无法准确预测的，应当以 “0”， “1”来作为模型的输出，

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