基础线性回归

一、数据 (x(1),y(1)),(x(1),y(1)),…,(x(m),y(m)) x(i)是n维向量, y(i)是连续实数 向量全是列向量 二、假设函数h 设x(j)0=0为恒为1,得到向量表示 此时x(i)为n+1维向量，下标为0~n 三、损失函数 （1）MSE(均方误差) （2）直观的感觉 所有实际值与预测值距离的平方和 （3）为什么是均方误差 首先假设目标变量和输入值存在下面这种等量关系

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