线性回归基础知识

线性回归定义         线性回归属于机器学习中监督学习的范畴。其训练集中的数据一般拥有多个输入变量（也称特征）和一个输出变量，我们对训练集中的数据进行拟合，得到一条近似曲线，并输出为确定的连续函数，即预测函数，是一个从输入变量x到输出变量y的关系函数。然后就可以使用该预测函数对输入的数据进行结果预测。         如上图所示，红叉表示训练集中数据的坐标，蓝色线即为拟合的预期函数曲线。 预

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