吴恩达deeplearning.ai《卷积神经网络》-深度学习的实用层面（一）
计算机视觉 计算机视觉解决的问题： 1.图像分类问题 识别出一张图片是不是猫 2.目标检测 将图片中的车用方框圈出来 3.图像风格迁移 将图像和另一张带有风格的图片，结合成新的图片 如果采用RGB图像，一个像素一般是三通道的。故，一个图片64×64×3=12288个特征 如果是下面猫的图像，总共3 million个特征，放入神经网络训练，就会导致3m个输入的x 假设我们第一层隐藏节点的个数为100
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