小样本学习（Few-shot Learning）综述

时间 2021-01-14

标签 eccv2020-VOS 繁體版

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小样本学习（Few-shot Learning）综述问题定义 Meta Learning Few-shot Learning 训练方法优点举例常用算法参考链接问题定义人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”，什么是“犀牛”。在人类的快速学习能力的启发下，研究人员希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需

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