小样本分割综述

©PaperWeekly · 作者｜艾超义 学校｜中国矿业大学本科生 研究方向｜小样本分割 介绍 深度卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等许多视觉理解任务上都取得了重大突破。一个关键的原因是大规模数据集的可用性，比如 ImageNet，这些数据集支持对深度模型的培训。然而，数据标记是昂贵的，特别是对于密集的预测任务，如语义分割和实例分割。 此外，在对模型进行训练之后，很难将模型应用于新类的

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