CNN模型压缩方案

本文主要总结近年来CNN的模型压缩方案 第一个代表性的工作是在2016年SqueezeNet，这篇文章中，作者总结模型设计三个原则 –(1)使用1*1网络代替3*3网络 •替换3x3的卷积kernel为1x1的卷积kernel可以让参数缩小9X为了不影响识别精度，并不是全部替换，而是一部分用3x3，一部分用1x1 •如何用1x1和3x3组合替换3x3？ Fire modules –(2)减少3*3

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