深度网络模型压缩 - CNN Compression

一. 技术背景        一般情况下，CNN网络的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但inference的计算量也变得很大。这种网络很难跑在前端移动设备上，除非网络变得简洁高效。        基于这个假设，有很多处理方法，设计层数更少的网络、更少的卷积和、每个参数占更少的字节，等等。        前面讲过的 PVAN

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