深度模型压缩

在早期工做中，DNN模型时旨在最大化准确率而忽视了具体实现的复杂度，然而这将会致使模型实施和部署遇到挑战，为了解决这个问题，人们进行了不少尝试。最近研究工做代表，DNN模型和硬件的协同设计能够在最小化能耗和成本的同时，最大化模型的准确率和吞吐量，这增长了模型被采用的可能性。本节中，咱们将会强调目前在模型和硬件协同设计方面所做的各类不一样的努力。咱们的目标不只是减小能耗和增长吞吐量，并且要最小化在精

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