AMC：AutoML模型压缩

【模型压缩】概念：  模型压缩是在计算资源有限、能耗预算紧张的移动设备上有效部署神经网络模型的关键技术。 在许多机器学习应用，例如机器人、自动驾驶和广告排名等，深度神经网络经常受到延迟、电力和模型大小预算的限制。已经有许多研究提出通过压缩模型来提高神经网络的硬件效率。 模型压缩是在计算资源有限、能耗预算紧张的移动设备上有效部署神经网络模型的关键技术。 在许多机器学习应用，例如机器人、自动驾驶和广告

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