机器学习读书笔记系列之决策树

机器学习读书笔记之决策树 整理者：艾奇 原作者：张威，Wei's Homepage 链接：https://wei2624.github.io/MachineLearning/ 简介 决策树是当下使用的最流行的非线性框架之一。目前为止，我们学过的支持向量机和广义线性都是线性模型的例子，内核化则是通过映射特征ϕ得出非线性假设函数。决策树因其对噪声的鲁棒性和学习析取表达式的能力而闻名。实际上，决策树已被

>>阅读原文<<