机器学习系列-决策树
决策树 决策树是一个非常有意思的模型，它的建模思路是尽可能模拟人做决策的过程。因此决策树几乎没有任何抽象，完全通过生成决策规则来解决分类和回归问题。在学术上被称为白盒模型。 什么是决策树 决策树是一种机器学习算法，类似于平时我们通过选择做决策的过程。它是类似流程图的结构，其中每个内部节点表示一个测试功能，即类似做出决策的过程（动作），每个叶子节点表示一个类标签，即在计算所有特征之后做出的决定（结果
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