读书笔记《机器学习》： 第四章：决策树

4.1 基本流程 4.2 划分选择 4.3 剪枝处理 4.4 连续与缺失值 4.5 多变量决策树 4.1 基本流程 决策树的流程遵循简单且直观的分而治之的策略。 决策树的生成是一个递归过程。其终止条件主要有三个： 1.当前节点所包含的样本全部属于同一类别，无法划分 2.当前属性集为空，或是所有样本在所有属性的取值相同，无法划分，直接把该节点的类别设定为所含样本做多的类别。 3.当前节点所包含的样本

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