机器学习 笔记2：决策树

参考资料：周志华机器学习书籍 和 Datawhale开源资料 天池链接 决策树基本流程： 决策树的组成内涵： 决策树的建立流程： 注意区别属性和类别（标签）。 划分选择 如何选择最优的划分属性，决定了每个结点包含的样本的纯度。书中给出了三种划分方法。 2.1 信息增益 信息熵：pk 表示当前样本集合 D 中第 k 类样本所占比例。k = 1，2，…，|y|。 信息增益： 信息增益越大，使用属性 a

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