吴恩达机器学习笔记week10
本周主要讲的是大规模的机器学习。其实里边很多内容在deeplearning.ai里边都讲过了。所以这里就把之前没有的部分做个总结。 大规模数据的意义 Banko and Brill, 2001发表的一个文章发现，只要数据规模变大，那么很多的算法表现得都很好。所以其实数据是机器学习里边非常重要的一个部分。 但是呢，这个argument成立的前提条件是所选的算法是一个bias很小的算法。画
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