ARMA、ARIMA和SARIMA

ARMA、ARIMA和SARIMA 1 背景知识 1.1 自回归模型（AR） 描述当前值与历史值之间的关系，用变量自身的历史时间数据对自身进行预测，自回归模型必须满足平稳性。 自回归（AR），就是指当前值只与历史值有关，用自己预测自己 p阶自回归，指当前值与前p个值有关 求常数u与自回归系数ri 自回归模型的限制 （1）自回归模型是用自身的数据来进行预测，即建模使用的数据与预测使用的数据是同一组数

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