【机器学习笔记day23】4.3. 回归性能评估与欠拟合、过拟合

文章目录 4.3. 回归性能评估与欠拟合、过拟合 欠拟合与过拟合 解决过拟合的方法 欠拟合 过拟合 4.3. 回归性能评估与欠拟合、过拟合 欠拟合与过拟合 机器学习中的泛化，泛化即是，模型学习到的概念在它处于学习的过程中时模型没有遇见过的样本时候的表现。在机器学习领域中，当我们讨论一个机器学习模型学习和泛化的好坏时，我们通常使用术语：过拟合和欠拟合。我们知道模型训练和测试的时候有两套数据，训练集和

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