线性回归的过拟合与欠拟合

        借用Andrew Ng的PPT，下图分别对应特征多项式阶数d=1、2、4的情况，由此可知，特征多项式的阶数不是越高越好。       一、欠拟合的解决方法         1、分析数据，增加特征维度；         2、增加多项式特征阶数；         3、减小正则项的超参系数值；         4、局部加权回归   二、过拟合的解决方法         1、分析数据，重新

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