过拟合与欠拟合

目录 1. 过拟合 1.1 过拟合的定义 1.2 过拟合的原因 1.3 过拟合的解决办法 2. 欠拟合 2.1 欠拟合的定义 2.2 欠拟合的原因 2.3 欠拟合的解决办法 3. 面试题 3.1 从Bagging和正则化的角度理解Dropout？ 1. 过拟合 1.1 过拟合的定义 定义1（摘自周志华机器学习）：当学习器把训练样本学的“太好”了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜

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