读书笔记《机器学习》：第二章：模型评估与选择

2.1 经验误差与过拟合 2.2 评估方法 2.3 性能度量 2.4 比较检验 2.5 偏差与方差 2.1 经验误差与过拟合 错误率（error rate） 精度（accuracy）： accuracy = 1 - error rate 误差（error） 训练误差（training error）/ 经验误差（empirical error） 泛化误差（generalization error）

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