机器学习笔记(二)模型评估与选择

2.模型评估与选择 2.1经验误差和过拟合 不同学习算法及其不同参数产生的不同模型，涉及到模型选择的问题，关系到两个指标性，就是经验误差和过拟合。 1）经验误差 错误率(errorrate)：分类错误的样本数占样本总数的比例。如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m，相应的，1-a/m称为精度（accuracy），即精度=1-错误率。 误差(error)：学习器的实际预测输出和样本的

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