机器学习第二章模型评估与选择笔记（前篇）

  之前听吴恩达机器学习课程视频的时候，是先讲完一些常用的学习算法，然后再来谈及模型评估与选择这一部分，而西瓜书却刚好相反，一上来就先讲这一部分，周老师大概是觉得这一部分太重要了，上来就告诉你这部九阳神功最核心的心法。防止遗忘，于是还是记录与摘抄一下。 知识点归纳 一、经验误差与过拟合 【分类】：对是离散值的结果进行预测。 【回归】：对是连续值的结果进行预测。 分类和回归属于监督学习。 【错误率】

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