CUDA--图像拉伸（使用纹理内存texture）

   CUDA里的图像拉伸有很多方法，比较常用的方法是将图像放大后，利用卷积对图像进行滤波处理。这种方法时间复杂度高，处理复杂。相对而言，使用纹理内存进行图像拉伸，由于纹理内存本身对传入的图像数组有线性滤波作用，所以使用纹理拾取函数从源图像纹理内存取值，赋值给输出图像，即可完成图像拉伸及图像滤波两种功能。 利用纹理内存的硬件插值功能，直接使用浮点型的坐标读取相应的源图像“像素”值，并赋值给目标图像

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