表的垂直拆分和水平拆分

垂直拆分

垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表

一般咱们按如下原则进行垂直拆分:

• 把不经常使用的字段单独放在一张表;

• 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;

• 常常组合查询的列放在一张表中;

• 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，而后查询的时候用jion关键起来便可;

水平拆分

水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时能够把一张的表的数据拆成多张表来存放。

水平拆分的一些技巧

1. 拆分原则
   一般状况下，咱们使用取模的方式来进行表的拆分;好比一张有400W的用户表users，为提升其查询效率咱们把其分红4张表users1，users2，users3，users4

经过用ID取模的方法把数据分散到四张表内Id%4+1 = [1,2,3,4]

而后查询,更新,删除也是经过取模的方法来查询

$id = $_GET['id'];     //17
$tableNum = 17%4 + 1;        //2
$tableName = 'users'.$tableNum;
Select * from users2 where id = $id;

在insert时还须要一张临时表uid_temp来提供自增的ID,该表的惟一用处就是提供自增的ID;

insert into uid_temp values(null);

获得自增的ID后,又经过取模法进行分表插入;

注意:进行水平拆分后的表,字段的列和类型和原表应该是相同的,可是要记得去auto_increment自增加

另外
部分业务逻辑也能够经过地区，年份等字段来进行归档拆分;
进行拆分后的表，只能知足部分查询的高效查询需求，这时咱们就要在产品策划上，从界面上约束用户查询行为。好比咱们是按年来进行归档拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必需要先选择年,而后才能进行查询;
在作分析或者统计时，因为是本身人的需求,多点等待实际上是不要紧的,而且并发很低,这个时候能够用union把全部表都组合成一张视图来进行查询,而后再进行查询;

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........