Mycat垂直拆分与水平拆分

垂直拆分：
       垂直拆分是根据数据库里面的数据表的业务进行拆分，好比：一个数据库里面既存在用户数据，又存在订单数据，那么垂直拆分能够把用户数据放入到用户库，把订单数据放到订单库。垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见是把一个多字段的大表按经常使用字段和很是用字段进行拆分，每一个表里面的数据记录数通常状况下是相同的，只是字段不同，使用主键关联。

好比原始用户表是：

 

垂直拆分后的表是：

 

 

 

垂直拆分的优势是：

  1. 可使得数据变小，一个数据块（block）就能存放更多的数据，在查询时就会减小I/O次数（每次查询时读取的Block就少）

  2. 能够达到最大化利用Cache的目的，具体在垂直拆分的时候能够将不常变的字段放一块儿，将常常改变的放一块儿

  3. 数据维护简单

 缺点是：

  1. 主键出现冗余，须要管理冗余例

  2.  会引发表链接JOIN操做(增长CPU开销)能够经过在业务服务器上进行join来减小数据库压力

  3.  依然存在单表数据量过大的问题(须要水平拆分)

  4. 事务处理复杂

 

水平拆分
概述

水平拆分是经过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不一样的MySQL表或库，达到分布式的效果，可以支持很是大的数据量。前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表

库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，因为没有把表的数据分布到不一样的机器上，所以对于减轻MySQL服务器的压力来讲，并无太大的做用，你们仍是竞争同一个物理机上的IO、CPU、网络，这个就要经过分库来解决

水平拆分表以下：

 

 

 

实际状况中每每会是垂直拆分和水平拆分的结合，即将Users_A_M和Users_N_Z再拆成Users和UserExtras，这样一共四张表

水平拆分的优势是:

不存在单库大数据和高并发的性能瓶颈
应用端改造较少
提升了系统的稳定性和负载能力
缺点是：

分片事务一致性难以解决
跨节点Join性能差，逻辑复杂
数据屡次扩展难度跟维护量极大

 

Mycat垂直切分与水平切分详细配置请参考博文：

https://www.jianshu.com/p/e97cee4611f4