机器学习分类和回归任务中的模型评估

一、性能度量概念     对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评估标准，这就是性能度量。     在预测任务中，给定样例集 D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … , ( x m , y m ) } D={\lbrace(x_1,y_1),(x_2,y_2),…,(x_m,y_m)\rbrace} D={(x

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