百闻不如一练:可视化调试模型超参数!

以下使用scikit-learn中数据集进行分享。 如果选用随机森林作为最终的模型，那么找出它的最佳参数可能有1000多种组合的可能，你可以使用使用穷尽的网格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但时间成本将会很高（运行很久...），或者使用随机搜索（Randomized Search）方法，仅分析超参数集合中的子集合。 该例子以手写数据集为例，使用支持向量机的方法对数据进行

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