模型中的参数和超参数

        机器学习中的优化问题能够分为参数优化问题和超参数优化问题。         在肯定了训练集 D D D、假设空间 f f f以及学习准则后，如何找到最优的模型 f ( x , θ ∗ ) f(x,\theta ^{*}) f(x,θ∗)就成了一个最优化问题，模型 f ( x , θ ) f(x,\theta) f(x,θ)中的参数 θ \theta θ称为模型的参数，能够经过优化算

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