机器学习基础——参数模型和非参数模型

第一次见到这样的说法是在《机器学习实战——基于scikit-learn和tensorflow》p159 决策树正则化超参，所以总结一下。 非参数模型（non-parametric model）和参数模型（parametric model）作为数理统计学中的概念，现在也常用于机器学习领域中。在统计学中，参数模型通常假设总体服从某个分布，这个分布可以由一些参数确定，如正态分布由均值和标准差确定，在此基

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