Spark机器学习之模型选择和超参数调整

模型选择（超参数调谐） ML中的一个重要任务是模型选择，或使用数据找到给定任务的最佳模型或参数。 这也叫调音。 能够针对个体估算器（如Logistic回归）或包括多个算法，特征化和其余步骤的 整个管道完成调整。 用户能够一次调整整个流水线，而不是单独调整管道中的每一个元素。算法 MLlib支持使用CrossValidator和TrainValidationSplit等工具进行模型选择。 这些工具须

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