机器学习模型选择：调参参数选择

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52902797 算法 调参经验 好的实验环境是成功的一半 因为深度学习实验超参众多，代码风格良好的实验环境，可让你的人工或者自动调参更加省力，有如下几点可能须要注意：api 将各个参数的设置部分集中在一块儿。若是参数的设置分布在代码的各个地方，那么修改的过程想必会很是痛苦。 能够输出模型的损失函数值以及

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