机器学习06-模型选择

文章目录 训练、验证、测试集 诊断偏差与方差 正则化与偏差、方差的关系 学习曲线 训练样本集大小与误差的关系 训练样本集大小与高偏差的关系 训练样本集大小与高方差的关系 有哪些方法可以改善机器学习的性能？ 获得更多训练数据—适用于高方差问题 减少特征来避免过拟合—高方差 增加特征—高偏差 增加多项式特征（如 x 1 2 , x 2 2 , x 1 x 2 , e t c . x_1^2,x_2^2

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