《机器学习》学习笔记chapter2 模型选择（占坑）

1.经验误差与过拟合 1.1 为什么会有过拟合 经验误差也叫做训练误差，是学习器在训练过程中产生的误差。因为样本量不可能等于总体，所以学习器总不能完美地进行学习，如果学习器过于依赖训练的样本，而不能很好地预测其它的情况，这时则产生了过拟合。 1.2如何评估过拟合 答案是交叉验证。 交叉验证：主要用于建模应用中，例如PCR 、PLS 回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分

>>阅读原文<<