机器学习算法里的参数模型与非参数模型

参数机器学习算法   假设可以最大程度地简化学习过程，与此同时也限制可以学习到是什么。这种算法简化成一个已知的函数形式，这称为参数机器学习算法。这种算法包括两种步骤：      1. 选择一种目标函数的形式；      2. 从训练数据中学习目标函数的系数。   一种最容易理解目标（映射）函数的形式就是一条直线，用于线性回归：   此处的、和是直线的系数，用于控制直线的截距和斜率，和是两个输入变量

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