支持向量机（三）

3.1、线性不可分的情况 关于我们的超平面，对一个数据点进行分类，实际上是通过把x代入到算出结果，然后根据其正负号来进行类别划分的。在前面的推导中我们得到： 因此分类函数为： 这里的形式的有趣之处在于，对于新点 x的预测，只需要计算它与训练数据点的内积即可（表示向量内积），这一点至关重要，是之后使用 Kernel 进行非线性推广的基本前提。此外，所谓 Supporting Vector也在这里显示

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