支持向量机(三)

软间隔与正则化 在现实中，训练数据集不一定能用超平面完全划分开，提出允许支持向量机在一些样本上出错，引入“软间隔”的概念。 要求所有样本都必须划分正确，称为“硬间隔”，软间隔允许某些样本不满足约束 y i ( w T x i + b ) ≥ 1 (1) y_i(w^T x_i +b) \ge 1 \tag{1} yi​(wTxi​+b)≥1(1) 当然，在最大化间隔的同时，不满足约束的样本尽可能少

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