金融主题域模型

大数据平台建设后，数据经过初步的清洗、简单加工进入到贴源层，面对这些数据，如何在贴源层之上的基础层构建主题模型是需要思考的一个课题。清晰的数据结构可以在使用表的时候能更方便地定位和理解，规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，比如汇总层数据，满足不同业务取数要求，能够减少极大的重复计算；通过针对原始数据的一些预处理（缺失值、噪声等处理）屏蔽原始数据的异常。 针对这块，可以说我还是个小白，故自己查阅

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