主题模型

主题模型（topic modeling）是一种常见的机器学习应用，主要用于对文本进行分类。传统的文本分类器，例如贝叶斯、KNN和SVM分类器，只能将测试对象分到某一个类别中，假设我给出三个分类：“算法”、“网络”和“编译”让其判断，这些分类器往往将对象归到某一类中。 但是如果一个外行完全给不出备选类别，有没有分类器能够自动给出类别判断呢？   有，这样的分类器就是主题模型。   潜在狄立克雷分配（

>>阅读原文<<