传统神经网络

主要内容：线性回归，神经网络 1.线性回归 定义：一个线性方程，用线性关系来描述从输入到输出的映射关系 -->希望找到系数abcd使得预测值尽可能接近目标值 *找系数方法：梯度下降法（通过特征（x,y）确定特征拟合一条直线） 思想：损失函数loss对系数求偏导得到用自变量x0,x1……表示的梯度，然后，新系数=旧系数-步长*梯度，更新系数。当loss小于预定值时候达到目标，终止算法 算法过程： p

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