神经网络(1)---传统神经网络准备

学习吴恩达的课程所写 图像分类原理 对于一个rbg的图像，计算机是使用一个r矩阵，一个b矩阵和一个g矩阵来使得图像能够被肉眼看见，而在图像识别中，我们要把这个rbg图像转化成一个向量x来作为输入，所以，我们就一列一列的遍历图像矩阵，先遍历r矩阵，一个一个排成列向量，然后接下来b矩阵，g矩阵，最后可以得到一个n行1列的列向量作为特征向量。 常用符号说明： 样本：(x,y) 特征向量的维数使用n表示

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