机器学习——LR与SVM的比较
为什么把SVM和LR放在一起进行比较？ 一是因为这两个模型应用广泛。 二是因为这两个模型有很多相同点，在使用时容易混淆，不知道用哪个好，特别是对初学者。 一、LR与SVM的相同点： 第一，LR和SVM都是分类算法。 看到这里很多人就不会认同了，因为在很大一部分人眼里，LR是回归算法。我是非常不赞同这一点的，因为我认为判断一个算法是分类还是回归算法的唯一标准就是样本label的类型，如果label
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