LR与SVM比较

相同点 第一，LR和SVM都是分类算法。 第二，如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的。 第三，LR和SVM都是监督学习算法。 第四，LR和SVM都是判别模型。 判别模型会生成一个表示P(Y|X)的判别函数（或预测模型），而生成模型先计算联合概率p(Y,X)然后通过贝叶斯公式转化为条件概率。简单来说，在计算判别模型时，不会计算联合概率，而在计算生成模型时

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