LR 和 SVM

逻辑回归（Logistic Regression, LR） 具体过程： (1) 找到一个合适的预测函数，一般表示为h函数，该函数就是要找的分类函数，它用来预测输入数据的判断结果。 (2) 构造一个Cost函数（损失函数），该函数表示预测的输出（h）与训练数据类别（y）之间的偏差。综合考虑所有训练数据的“损失”，将Cost求和或者求平均，记为J(θ)函数，表示所有训练数据预测值和实际类别的偏差。 (

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