LR和 SVM的区别

一、相同点 　第一，LR和SVM都是分类算法（SVM也可以用与回归） 　第二，如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的。 　　这里要先说明一点，那就是LR也是可以用核函数的。总之，原始的LR和SVM都是线性分类器，这也是为什么通常没人问你决策树和LR什么区别，你说一个非线性分类器和一个线性分类器有什么区别？ 　第三，LR和SVM都是监督学习算法。 　第四，

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